Какво означава AI за бъдещето на здравеопазването?

AI е тук и има огромен потенциал да ни предостави по-точни диагнози и лечения, да доведе до по-добри грижи за пациентите и дори да предскаже бъдещи пандемии. Освен това може да дехуманизира здравеопазването по начини, които трудно могат да бъдат контролирани.

Защо да ни се доверите?

През 60-те години зрителите на тв Стар Трек бяха изумени, когато д-р Леонард „Боунс“ Маккой сканира тялото на пациент с помощта на ръчно устройство „трикодер“, чийто изкуствен интелект (AI) бързо генерира диагноза. Съвсем наскоро обаче вълнението около ИИ в здравеопазването беше смекчено от доста страх: Ще бъдат ли грижовните лекари заменени от безчувствени роботи, ограбващи медицината от човешката топлина и интуицията, които са неразделна част от лечението?

Единственото, което знаем със сигурност е, че скоро ще разберем. Големият технологичен напредък през последните години означава, че изкуственият интелект навлиза в медицината по-бързо, отколкото много от нас може би са предполагали. В някои отношения вече е тук. „В момента се използва и скоро ще видим много повече приложения. Изкуственият интелект ще бъде вграден в почти всички аспекти на здравеопазването“, прогнозира Томас М. Мадокс, доктор по медицина, кардиолог и вицепрезидент по дигитални продукти и иновации в BJC HealthCare и Вашингтонския университет в Сейнт Луис. Очаква се бюджетите за AI технологии в компаниите за здравеопазване да нараснат до 11% тази година, от 6% през 2022 г. И въпреки че все още има много притеснения за това как AI може да влоши грижите, той спасява животи. Какво точно е AI? Терминът се отнася до компютъризирани инструменти, които имитират аспекти на човешкия интелект, учейки се непрекъснато във времето, както го правят хората. Siri и Alexa използват AI, за да отговорят на въпросите ви, а компаниите за кредитни карти разчитат на него, за да открият модели на пазаруване, които може да показват измама. Има няколко типа AI: Единият е задълбочено обучение, което открива модели, които хората може да пропуснат. Друг, известен като генериращ AI (ChatGPT е най-известният пример), използва масиви от данни за създаване на ново съдържание.

AI вече води до огромни скокове в изследванията, които в крайна сметка ще трансформират здравето, казва Лий Швам, доктор по медицина, професор по биоинформатика и наука за данни и главен дигитален здравен служител в Медицинския факултет на Йейл. Например, експертите отдавна знаят, че всеки триизмерен протеин в човешката ДНК има уникална форма и това разбиране е довело до създаването на лекарства и ваксини, които се свързват със специфичен протеин, но беше невъзможно да се визуализира всеки - докато AI дойде и позволи точно това, потенциално отваряйки вратата към по-целенасочени и ефективни лекарства. „Това е доста зашеметяващо“, казва д-р Швам.

Ето някои други големи начини, по които силата на AI ще повлияе на нашето здравеопазване и какво може да означава за вашето благополучие.

AI ще чете тест изображения по-добри от хората правят

Може би най-големият начин, по който AI вече се използва, е да помогне за интерпретирането на рентгенови лъчи, компютърна томография и други изображения. „Алгоритмите, които AI използва, са много подходящи за разглеждане на изображение и идентифициране на модел“, казва д-р Мадокс. Проучванията последователно показват, че позволяването на AI да преглежда изображения увеличава откриването на болести. AI редовно открива петна в мамограмите, които дори опитните лекари са пропуснали, а когато AI се добави към колоноскопиите в реално време, се откриват значително повече полипи.

Рентгенолозите оценяват помощта на AI при разчитане на изображения, защото две „глави“ се оказват по-добри от една, казва д-р Мадокс. „В почти всички примери изкуственият интелект плюс хората надделяват поотделно“, отбелязва той, сравнявайки го с времето, когато калкулаторите бяха представени за първи път: те не замениха счетоводителите, а ги освободиха да се съсредоточат върху по-важни части от работата, отколкото изчисленията. В проучване, в което изкуственият интелект даде първо четене на рентгенови лъчи на гръдния кош, изображенията, отбелязани с флаг, помогнаха на рентгенолозите да приоритизират пациентите с потенциални проблеми и да прегледат тези сканирания за по-малко от три дни, вместо за 11 дни, които обикновено са необходими.

Други видове изображения, които изкуственият интелект помага за четене, включват ЯМР на сърцето и рутинни очни тестове за диагностициране на очни заболявания при хора с диабет.

AI ще диагностицира и предложете лечение

Все още са ранни дни, но AI започва да се използва за събиране на информация от различни източници, за да се стигне до интелигентни заключения. Генеративният AI е важна част от това. „Ние му казваме не само „Погледнете тези различни изображения и синтезирайте информацията“, но и „Генерирайте отчет, който може да се чете, за да ни кажете какво виждате“, казва д-р Мадокс.

Доставчикът на здравни услуги Kaiser Permanente добави изкуствен интелект в 19 от своите болници през последните години, за да види дали може да предскаже кои хоспитализирани пациенти се влошават опасно, нещо, което може да бъде трудно за лекарите и медицинските сестри да следят, когато имат много пациенти за наблюдение. Инструментът за изкуствен интелект получава редовни данни, включително резултати от лабораторни тестове, жизнени показатели, доклади на медицински сестри, медицински истории и други фактори за всички пациенти, след което издава предупреждения за всички, които показват признаци на влошаване, така че техните екипи за грижа да могат да променят лечението си. При повече от 35 000 пациенти за 2,5 години е имало 16% по-малко смъртни случаи през 30-те дни след сигнала, спасявайки 520 живота, съобщават учените. AI също може скоро да предложи планове за лечение на пациенти, въпреки че технологията все още не е там. AI е с около 70% точност при генерирането на добър план за лечение, установи здравният гигант Mass General Brigham. Това не е достатъчно добро, за да се разчита на него, но предстоят подобрения, казва Марк Сучи, доктор по медицина, асоцииран председател по иновации и комерсиализация в здравната система. Едно състояние, при което AI изглежда помага, е инсулт; Обобщение на изследването показа, че когато лекарите поискаха от AI да оцени резултатите от тестовете на пациентите, той ефективно идентифицира някои, които вероятно ще се възползват от специфични терапии.

Най-добрият подход към управлението на болестта неизбежно ще включва комбинация от компютри и лекари, които вземат такива решения, казва д-р Сучи. Но AI може да помогне много, като се има предвид, че места като Mass General Brigham разполагат с множество данни за симптомите на всеки минал пациент, резултатите от тестовете и леченията и дали са довели до подобрения, от които AI може да се поучи. „Години на обучение и прегледи на пациенти отиват, за да станете майстор клиницист. Можем да обучим ИИ с всички тези данни за много по-малко време,” казва д-р Сучи. Вместо да получи второ мнение само от човешки експерт, лекарят може да потърси друго мнение от AI.

Подобна помощ ще бъде особено важна в части на САЩ и останалия свят, където липсват главни клиницисти, казва д-р Мадокс. Той предвижда пациент да прави основни тестове там, където живее, като резултатите се предават на по-голямо съоръжение, чиито компютри биха могли да предложат диагноза и лечение, които след това ще бъдат предадени на местния лекар на лицето за анализ.

AI ще идентифицира ранни огнища на заразни болести

С възникващите заболявания важна информация е разпръсната по целия свят в новинарски репортажи, бюлетини на местните здравни отдели, онлайн медицински публикации и много други места. Като скорошна редакционна статия в Медицински научен монитор наблюдавано, AI алгоритмите могат да сортират цялата тази информация и да маркират микробите с пандемичен потенциал.

Още през декември 2019 г., преди да бъдат вдигнати червени знамена за COVID-19 по целия свят, онлайн система за наблюдение на инфекциозни заболявания спомена подозрителен набор от симптоми, подобни на пневмония, отбелязва редакцията. Ако AI беше на работа, той можеше да предупреди епидемиолозите, които биха могли да насочат усилията си по-рано към идентифициране и след това забавяне или може би спиране на разпространението на COVID.

AI ще направи здравето грижата е по-ефективна и удобни за пациентите

Чакате седмици или месеци за среща само за да накарате лекаря си да се взира в екрана на компютъра си вместо във вас, когато сте в стаята за прегледи. Това е така, защото лекарят е длъжен да документира срещата за вашата карта и за възстановяване на застрахователни разходи. В момента BJC HealthCare тества система, която използва AI при посещение в клиника, за да документира взаимодействието, освобождавайки лекаря да се съсредоточи върху пациента. „Откриваме, че е доста точно“, казва д-р Мадокс, като лекарите, които са прочели информацията след назначаването, променят само няколко неща. Още по-добре, изкуственият интелект може да генерира резюме на посещението на предпочитания от пациента език и на неговото ниво на четене. Д-р Мадокс си представя как лекарите искат от ИИ да обобщи картата на пациента минути преди назначаването им, за да могат да разберат най-големите притеснения, преди да минат през вратата.

Експертите смятат, че изкуственият интелект също може значително да подобри планирането. Хората, които се оказаха, че все още чакат своята амбулаторна операция в 10 часа сутринта в 15:00 часа. знаете колко разочароващо може да бъде това. Лекарите се опитват да вземат предвид фактори като сложността на процедурите, които са насрочени преди тази на даден пациент и дали лошото време може да забави пристигането на анестезиолога, но пациентът все още може да бъде оставен в чакалнята за по-дълго от предвиденото. AI ще може да прави по-точни оценки въз основа на набор от исторически данни и данни за пациенти, казва д-р Мадокс. Може също така да се използва за проследяване на различните последващи тестове, за които пациентите трябва да бъдат подложени, и да се гарантира, че те ги планират - в момента това е огромно начинание, поради което толкова много от тях се провалят. „За пет минути изкуственият интелект може да прегледа целия ми списък с пациенти и да ми каже кой трябва, за да може асистентът ми да им се обади“, казва д-р Швам.

Все пак потенциал проблемите изобилстват

Сред тях е предпазването от пристрастия – по отношение на възрастта, расата, пола и сексуалността – в заключенията на AI. AI не мисли за себе си, а се учи от минали данни, така че „много от пристрастията, които са вплетени в това как работим в обществото, могат и ще се появят в AI“, казва Йолонда Уилсън, Ph.D., доцент в Центъра за етика в здравеопазването към университета Сейнт Луис.

Например, казва тя, бележките на лекарите разкриват, че някои интервенции не се препоръчват за възрастни хора, дори ако са достатъчно здрави, за да се справят добре; че се предполага, че жените преувеличават проблемите си; и че чернокожите не се смятат за толкова засегнати от болка, колкото белите. Страховете на Уилсън от пристрастия имат основания: когато в едно проучване AI беше помолен да идентифицира пациенти, за които се очакваше да използват много здравни грижи в бъдеще, за да ги насочи към правилните за тях програми за управление на грижите, бяха отбелязани по-малко чернокожи. Това се дължи на факта, че алгоритъмът използва минали медицински посещения като заместител на бъдещи нужди - без да отчита системните пречки пред достъпа до грижи, които чернокожите хора са изпитвали отдавна, което означава, че те може да са имали по-малко предишни посещения. В момента AI също е склонен към грешки. Скорошно проучване зададе на ChatGPT няколко десетки въпроса за лекарствата и установи, че дава невярна или непълна информация в почти три четвърти от времето. Друг проблем е, че компютрите може да са твърде щателни, като маркират неща, които всъщност няма да причинят здравословни проблеми, което води до ненужно безпокойство за пациентите, казва д-р Мадокс.

Голямото притеснение, разбира се, е, че здравните компании ще изтеглят персонала си. „Ще искат ли пациентите да говорят с AI вместо с лекар? Не мисля така“, казва д-р Сучи. „Здравеопазването е толкова фундаментално човешко начинание, така че хората да взаимодействат само с безличен AI би било голям недостатък“, казва д-р Мадокс. Съществува и риск, казва д-р Сучи, че компютрите ще станат толкова добри, че лекарите ще разчитат прекалено много на тях и ще пропуснат тънкостите, които биха могли да направят разликата в изхода на пациента.

И тримата експерти се надяват, че подобни проблеми никога няма да се случат, но остава да се види дали болниците и практиките може да доведат до прекомерна употреба на AI и недостатъчно използване на човешки професионалисти, за да спестят пари. Д-р Сучи особено се тревожи, че изкуственият интелект може да увеличи неравенството в достъпа до здравеопазване. „Можете да си представите, че някои болнични мрежи дават на определени хора достъп до лекари, но дават на други достъп до AI“, казва той, като хората с ниски доходи и неосигурените хора са по-склонни да бъдат пренасочени към машини. И накрая, тъй като все повече доставчици се обръщат към AI, все повече данни ще бъдат дигитализирани, което прави нарушенията огромна загриженост.

Разбира се, има пазачи, които предотвратяват някои от тези опасности. FDA трябва да одобри всяка AI технология, включена в грижите за пациентите, федералното правителство наскоро пусна план за законопроект за правата на AI, а Американската медицинска асоциация въведе принципи за използване на AI в здравеопазването по начини, които са етични, справедливи и прозрачни .

Няма съмнение, че предстои мащабна трансформация. Много експерти са развълнувани, очаквайки, че доброто ще надделее над лошото по отношение на резултатите и преживяванията на пациентите. Технологията няма да премахне нуждата от лекари, казва д-р Сучи, „но лекарите, които използват AI, ще заменят лекарите, които не го правят“.